Ian Goodfellow, nascut el 1985 a Colorado (Estats Units), va canviar el panorama de la IA amb una idea brillant sorgida durant una discussió amb amics en un bar de Mont-real. Aquella nit de 2014, Goodfellow va concebre les xarxes generatives antagonistes (GAN), una innovació que ha transformat radicalment el camp de l’aprenentatge automàtic i ha obert noves possibilitats en la generació d’imatges, vídeos i text realistes.

Les GAN consisteixen en dos models d’IA que competeixen entre si: un generador que crea dades sintètiques i un discriminador que intenta distingir entre les dades reals i les generades. Aquesta “competició” permet de millorar constantment la qualitat de les dades generades i aconseguir resultats sorprenentment realistes.

La trajectòria professional de Goodfellow és tan impressionant com la seva invenció. Després d’obtenir el seu doctorat en aprenentatge automàtic a la Universitat de Mont-real sota la tutela de Yoshua Bengio, un dels “pares” de l’aprenentatge profund, Goodfellow ha treballat per a algunes de les empreses més influents en el camp de la IA. Va passar per Google Brain, OpenAI (l’empresa cofundada per Elon Musk) i Apple, on va liderar el equip d’aprenentatge automàtic en el departament de projectes especials.

Goodfellow combina la seva tasca d’investigador amb la docència com a professor adjunt a la Universitat de Stanford, on comparteix el seu coneixement amb les noves generacions d’experts d’IA.

Malgrat el seu paper determinant en el desenvolupament de tecnologies d’IA avançades, Goodfellow ha mantingut una posició moderada en el debat sobre els riscos potencials de la IA. Tot i reconèixer els desafiaments ètics i de seguretat que plantegen aquestes tecnologies, no s’ha alineat clarament amb els “alarmistes” que adverteixen sobre els perills existencials de la IA. En canvi, ha advocat per un desenvolupament responsable i un enfocament equilibrat que aprofiti els beneficis de la IA mentre es mitiguen els seus riscos.

La contribució de Goodfellow a la IA va molt més enllà de les GAN. És coautor del llibre Deep Learning, considerada una obra de referència en el camp, i ha fet importants aportacions en àrees com la seguretat i la privacitat en l’aprenentatge automàtic.