Margaret Mitchell és una figura clau en el camp de la intel·ligència artificial, coneguda especialment per la seva tasca en la mitigació del biaix algorítmic i la promoció de la transparència en els models d’aprenentatge automàtic. La seva passió per la lingüística computacional la va dur a obtenir un màster a la Universitat de Washington el 2009 i un doctorat a la Universitat d’Aberdeen el 2013, on va desenvolupar la tesi sobre la generació de referències a objectes visibles.

El 2013 va unir-se a Microsoft Research, on va liderar el projecte Seeing AI, una aplicació destinada a ajudar persones amb discapacitats visuals a través de la narració de textos i imatges. El seu compromís amb l’ètica en la IA va prendre una nova dimensió quan es va unir a Google Research el 2016 com a investigadora sènior. Va cofundar el departament d’ètica de la IA juntament amb Timnit Gebru. La seva tasca a Google incloïa el desenvolupament de Model Cards, una eina que proporciona informes transparents sobre el rendiment i les aplicacions previstes dels models d’aprenentatge automàtic. Però el seu temps a Google va acabar abruptament el 2021 després d’una controvèrsia amb la recerca de correus electrònics sobre incidents discriminatoris, que va portar al seu acomiadament.

Actualment és directora de recerca a Hugging Face, una startup enfocada en el desenvolupament d’eines d’IA accessibles i justes. A més, és cofundadora de Widening NLP, un grup que busca augmentar la proporció de dones i minories en el camp del processament del llenguatge natural.

En el debat entre acceleracionistes i alarmistes sobre els perills de la IA, Mitchell ha adoptat una posició crítica. En diverses declaracions ha destacat la importància de la transparència i la responsabilitat en el desenvolupament de la IA, afirmant que “les persones a les quals més perjudica la IA no decideixen sobre la seva regulació”. La preocupació es reflecteix en la seva contínua advocació per polítiques que assegurin un desenvolupament ètic i inclusiu.

Mitchell també ha expressat la seva preocupació pel potencial de la IA per perpetuar i amplificar les desigualtats existents si no es regula adequadament. Ha insistit en la necessitat d’involucrar una àmplia gamma de veus per evitar que serveixi els interessos d’unes poques elits.